Koupit firmě licence AI nástrojů a čekat, co se bude dít. Takhle u řady firem „zavádění AI“ začíná i končí. Na workshopu v Ostravě jsme slyšeli, proč tento přístup nefunguje a čím by mělo zavádění AI začít.
V úterý 29. září jsme s kolegy Markem Rolným a Václavem Juchelkou vyrazili do Ostravy. Do budovy VIVA, kde sídlí IT4I, nás pozvali na odpolední workshop tři specialisté: Dalibor Mráz zavádí AI ve firmách do ostrého provozu, Filip Šabacký vede vývojové týmy a Michal Bočvarov řeší AI adopci z pohledu lidí a změn ve firmě.
Workshop byl určený majitelům, kteří AI ve svých společnostech zavádějí. Dle mého názoru přišli ale hlavně lidé z IT. Pokud jste tam chyběli, tady je to hlavní, co zaznělo a s čím se ztotožňujeme.
Tři pohledy, jedno společné sdělení.
1. Koupené licence ještě neznamenají, že AI ve firmě funguje
Licence jsou ta jednodušší část. Co se ve firmě děje potom, ukázal Michal Bočvarov na modelové situaci, kterou možná znáte. Majitel koupí licence, týmu nic moc nevysvětlí a čeká. Jedna kolegyně si řekne, že si s AI ušetří práci, a nikomu to nepoví. Druhá AI nevěří. Třetí se bojí, že bude zbytečná.
Všechny mají stejný nástroj, a přesto každá dojde jinam. O výsledku nerozhoduje licence, ale lidé. Čím tedy začít? Podle Michala ne nástrojem, ale pravidly: co se do AI smí vkládat a co ne, kdo za výstup z AI odpovídá, kdo ho kontroluje a kdy. Na kontrolu si vyhraďte pevný čas, ne „až zbyde chvilka“.
Slide z prezentace Michala Bočvarova o kontrole AI2. Nástroj pro sebe není nástroj pro firmu
Filip Šabacký ukázal, jak velký je rozdíl mezi nástrojem „pro mě“ a nástrojem „pro celou firmu“. Pro sebe si zkušený člověk poradí sám. Jakmile má AI fungovat pro celý tým nebo sahat na firemní data, přichází na řadu bezpečnost, dohledatelnost toho, co se stalo, a náklady. Tam už se bez IT a jasného plánu neobejdete.
S Filipem plně souhlasím. Sám si s pomocí AI stavím miniaplikace, které mi usnadňují vlastní práci. Jenže nástroj, který sedne jednomu kolegovi, nemusí fungovat dvěma. A pro celou firmu se všemi nuancemi skoro určitě fungovat nebude.
Slide z prezentace Filipa Šabackého o nástrojích pro firmu3. Naučit lidi psát prompty nestačí
Dalibor Mráz prošel nejčastější mylné představy. Že AI nasadíme a zítra to jede. Že stačí koupit hotovou „krabičku“. Že to zvládneme bez IT. A taky že AI adopce je série školení, kde se lidé naučí psát zadání (prompty).
Pod tohle bychom se podepsali. Sami to klientům opakujeme. Sebelepší kurz psaní promptů nic nezmění, když tým nemá pravidla, nikdo neodpovídá za výstup a AI nemá z čeho brát kontext firmy.
Dalibor Mráz při své prezentaci na workshopuCo si z toho bereme
AI-first agenturou se systematicky stáváme od loňského podzimu a nejtěžší na tom nebyla technologie, ale lidská setrvačnost. Přesně to v Ostravě zaznělo ze všech tří stran.
Jednu věc bychom z workshopu obzvlášť vyzdvihli: kontext. Od roku 2011 si v agentuře píšeme interní wiki. Dlouho to byl archiv, do kterého se nikomu nechtělo. S jazykovými modely dostala wiki nový smysl: převedli jsme ji do podoby, ze které AI umí číst a ví díky tomu přesně, co a jak má dělat.
Nepíšeme proto dlouhé prompty, a přesto dostáváme konzistentní výstupy. Samotný model je jen jedna součást. Užitečného kolegu z něj dělá až kontext firmy. Jak to máme postavené, ukážeme v připravovaném článku.
Na tom stojí i školení AI ve firmě pod kontrolou, které pro naše klienty připravuje Václav Juchelka. Neučíme na něm jednotlivce efektivněji psát zadání. Učíme firmy a týmy pracovat s AI konzistentně: se sdílenou znalostní bází, pravidly a jasnou odpovědností.
Marek Rolný, Václav Juchelka a Jan Sedláček na nádraží v Ostravě po workshopu.Díky Daliborovi, Filipovi, Michalovi a týmu IT4I za pozvání a organizaci. Prezentace Michala Bočvarova a Filipa Šabackého jsou veřejně k dispozici.
